En la era de la omnicanalidad, conectar los datos generados en tiendas físicas con estrategias digitales se ha convertido en una ventaja competitiva esencial para los retailers. Esta integración permite conocer en profundidad el comportamiento del cliente y optimizar la personalización de las campañas publicitarias, algo cada vez más crucial para generar impacto en un mercado altamente competitivo.
La convergencia entre lo físico y lo digital en Retail Media ha evolucionado hasta convertirse en un pilar fundamental de las estrategias publicitarias más efectivas. Aprovechar los datos in-store para enriquecer las campañas digitales permite a las marcas ofrecer experiencias adaptadas a las necesidades y preferencias de sus consumidores, mejorando así los resultados comerciales.
A continuación, exploramos cómo aprovechar los datos in-store en Retail Media para enriquecer las campañas digitales y de qué forma impacta esta conexión en los resultados comerciales.
¿Qué son los datos in-store y por qué son relevantes?
Los datos in-store son información recopilada directamente en el entorno físico de una tienda. Esto incluye métricas como:
- Tráfico en tienda: Cantidad de visitantes y patrones de movimiento.
- Interacciones con productos: Tiempo que los clientes pasan frente a determinados productos.
- Compras offline: Historial de transacciones realizadas en el punto de venta físico.
Estos datos proporcionan insights clave sobre las preferencias y el comportamiento del consumidor en tiempo real. Combinados con datos digitales, permiten crear un perfil unificado del cliente, esencial para ejecutar estrategias omnicanal efectivas.
Así, cuando un cliente consulta productos en una tienda física pero no realiza una compra, posteriormente puede recibir anuncios digitales personalizados basados en su interés detectado in-store.
Conexión de datos: Cómo integrar lo físico y lo digital
Integrar datos in-store con plataformas digitales implica establecer flujos de información bidireccionales entre los sistemas físicos y los digitales. Esto se logra mediante herramientas como:
- Tecnología de beacons: Dispositivos que recopilan datos de proximidad en tiempo real y los envían a plataformas digitales para personalizar mensajes publicitarios.
- Sistemas POS (Point of Sale): Permiten registrar transacciones offline y vincularlas a perfiles digitales de clientes.
- Cámaras inteligentes y sensores: Recogen datos de interacción en tienda y los integran con sistemas de análisis de datos.
- CRM omnicanal: Centralizan datos in-store y digitales para crear una visión única del cliente.
Estas tecnologías, además de mejorar la experiencia del cliente, también permiten a los retailers optimizar sus presupuestos publicitarios al enfocar los esfuerzos en los segmentos más relevantes.
Beneficios clave de conectar datos in-store y campañas digitales
La combinación de datos físicos y digitales permite crear experiencias publicitarias más relevantes. Con ello se consigue una “personalización avanzada”, ya que un cliente que prueba un producto en tienda puede recibir recomendaciones adicionales en su app móvil o correo electrónico.
Además, la integración de datos optimiza la asignación de recursos, impactando a los consumidores más propensos a convertir, tanto en el entorno físico como digital. Por lo tanto, se consigue un aumento del ROI.
Por otra parte, al conectar datos in-store y digitales, los retailers pueden medir el impacto de sus campañas de manera más precisa, identificando cómo las interacciones físicas impulsan las ventas online y viceversa.
Finalmente, con esta estrategia se consigue la fidelización del cliente. Al ofrecer experiencias integradas, se mejora la percepción de la marca y se fomentan relaciones a largo plazo con los consumidores.
Estrategias para maximizar la integración de datos in-store y digitales
1. Campañas de retargeting omnicanal
Consisten en impactar a los clientes que han visitado la tienda física con anuncios digitales basados en su comportamiento detectado in-store.
Por ejemplo, un cliente que consulta zapatillas en la tienda recibe un anuncio en redes sociales con un descuento exclusivo en ese producto.
2. Promociones personalizadas
Este tipo de promociones usan datos de compras offline para enviar ofertas específicas a través de canales digitales.
Por ejemplo, los clientes que han comprado productos de una categoría específica reciben promociones de otros productos de la misma categoría en su correo electrónico.
3. Análisis predictivo
El objetivo es combinar datos históricos de tienda y digitales para anticipar tendencias y ajustar inventarios y campañas publicitarias.
Así, un retailer de moda puede analizar datos históricos de ventas para predecir la demanda de abrigos en temporadas de frío. Con esta información, ajusta su inventario y lanza campañas digitales específicas para promocionar los productos más populares antes de que comience la temporada.
4. Conexión en tiempo real
Esta estrategia consiste en implementar notificaciones push que informen sobre promociones al cliente mientras está físicamente en la tienda.
Sería el caso de un cliente que camina cerca de la sección de productos electrónicos en una tienda y recibe una notificación en su móvil informando de un descuento exclusivo en televisores disponibles en ese momento.
Casos de éxito en la integración de datos in-store y digitales
Las estrategias llevadas a cabo por estos retailers demuestran cómo la integración de datos in-store y digitales puede mejorar significativamente el rendimiento de las campañas de Retail Media:
- Walmart: El gigante minorista utiliza datos de puntos de venta (POS) y análisis de tráfico en tienda para personalizar sus campañas digitales, mejorando la experiencia del cliente y aumentando las ventas.
- Sephora: La empresa combina datos de interacciones en tienda y comportamientos en línea a través de su CRM 2.0, ofreciendo experiencias personalizadas que incrementan la lealtad del cliente.
- Nike: Mediante su aplicación móvil, envía notificaciones geolocalizadas a sus clientes, informándoles sobre lanzamientos de productos y promociones en tiendas cercanas, mejorando la experiencia de compra y fomentando la fidelidad a la marca.
El futuro de la integración de datos en Retail Media
La convergencia entre lo físico y lo digital continúa evolucionando con tecnologías como la inteligencia artificial predictiva, que anticipa patrones de consumo en función de datos in-store y online.
También se utilizan clean rooms de datos para compartir información entre retailers y marcas sin comprometer la privacidad del consumidor.
La realidad aumentada y virtual son otras herramientas que integran experiencias inmersivas tanto en tienda física como en plataformas digitales.
La conexión de datos, pilar estratégico del retail media
La integración de datos in-store y digitales se ha convertido en un pilar estratégico para los retailers que buscan maximizar el impacto de sus campañas publicitarias. Esta conexión permite personalizar experiencias, optimizar recursos y fidelizar a los clientes de manera efectiva.
En Reetmo Media, ayudamos a los retailers a implementar estrategias que conectan lo físico y lo digital, logrando resultados medibles y campañas que realmente impacten en los consumidores.