Los datos son uno de los pilares fundamentales en el competitivo ecosistema del Retail Media. Son clave para diseñar estrategias publicitarias altamente eficaces. El acceso y uso inteligente de los mismos incrementa la personalización y relevancia de los mensajes, además de optimizar la inversión publicitaria, maximizando el retorno de la inversión (ROI).
El uso de datos en Retail Media se ha convertido en una ventaja competitiva debido a dos factores clave:
- El auge del e-commerce: Las ventas de comercio electrónico continúan creciendo a nivel global, impulsadas por la digitalización acelerada y el cambio en los hábitos de consumo.
- La importancia de los datos propios: Con regulaciones más estrictas sobre la privacidad, como el GDPR y el CCPA, los first-party data son ahora esenciales para diseñar campañas eficaces y alineadas con la normativa.
Tipos de fuentes de datos en Retail Media
El éxito de las estrategias de Retail Media depende en gran medida de la calidad y diversidad de los datos utilizados. Cada fuente aporta un valor único, desde los datos propios que ofrecen precisión y personalización, hasta los datos en tiempo real que permiten reacciones rápidas y eficaces. Veamos cuáles son los principales tipos de fuentes de datos que impulsan la eficacia de las campañas publicitarias en la industria del retail:
1. Datos de primera mano (first-party data)
Los datos propios son recopilados directamente por las marcas y los retailers a través de sus propias plataformas. Estos reflejan comportamientos y preferencias reales de los consumidores. Por ejemplo, el historial de compras, el comportamiento de navegación (como búsquedas y clics) o las preferencias capturadas a través de programas de fidelización o encuestas.
Por lo tanto, con el uso de los first-party data se consigue, por una parte, una alta relevancia y personalización, ya que permiten diseñar campañas dirigidas a segmentos muy específicos, incrementando la efectividad publicitaria. Por otra parte, al obtenerse directamente del consumidor, cumplen con los estándares de privacidad.
2. Datos de segunda mano (second-party data)
Los second-party data son datos propios de socios comerciales con los que se establece un acuerdo para compartir información. Ayudan a complementar los propios y ampliar el alcance de las campañas.
Gracias a ellos se consigue un mayor alcance, ya que permiten a las marcas llegar a segmentos que podrían no estar en su radar inicial, y se fomentan relaciones más sólidas entre retailers y marcas, creándose estrategias colaborativas.
Ejemplos de second-party data pueden ser la información sobre clientes compartida por un retailer con sus marcas asociadas o la información de comportamiento obtenida mediante colaboraciones con plataformas de e-commerce.
3. Datos de terceros (third-party data)
Los third-party data son proporcionados por agregadores externos. Combinan información de diversas fuentes para ofrecer una visión más amplia de los consumidores y sus comportamientos.
Por ejemplo, aportan datos demográficos comprados a proveedores especializados o información psicográfica basada en actividades online.
Con ellos se consigue una segmentación detallada, ya que facilitan la creación de audiencias con características específicas, y una mayor escalabilidad, ya que ayudan a las marcas a llegar a nuevos mercados o audiencias globales.
4. Datos enriquecidos (enriched data)
Los datos enriquecidos combinan múltiples fuentes, como datos propios y de terceros, para generar perfiles más completos y precisos del consumidor.
Con este tipo de información se consigue una mejor personalización: Ofrecen insights más profundos que permiten a las marcas ajustar sus mensajes con mayor precisión. También aportan la optimización del ROI: Las campañas basadas en datos enriquecidos tienden a generar mejores resultados.
Los enriched data combinan el historial de compras con datos demográficos y unen información de navegación en e-commerce con información de geolocalización, entre otras aportaciones.
5. Datos en tiempo real (real-time data)
Los real-time data reflejan el comportamiento del consumidor en el momento exacto de la interacción, permitiendo ajustes rápidos en las campañas.
Aportan, por ejemplo, búsquedas recientes en un e-commerce o disponibilidad actualizada de inventario, entre otras informaciones.
Estos datos en tiempo real ofrecen una mayor flexibilidad, porque facilitan ajustes inmediatos en las campañas para mejorar su rendimiento. También aportan relevancia, ya que impactan al consumidor en el momento exacto de su interés o necesidad, aumentando la probabilidad de conversión.
Impacto de las fuentes de datos en Retail Media
El uso de estas diversas fuentes de datos transforma la manera en que las marcas y los retailers diseñan sus campañas, generando beneficios significativos:
- Segmentación precisa: Permite identificar nichos de mercado y personalizar los mensajes para conectar con audiencias específicas.
- Eficiencia presupuestaria: Optimiza la asignación de recursos hacia campañas con mayor probabilidad de éxito.
- Experiencia del cliente mejorada: La personalización basada en datos crea interacciones más relevantes y satisfactorias.
- Cumplimiento normativo: Al priorizar datos propios y aplicar estrategias alineadas con las normativas de privacidad, se reducen los riesgos legales.
- Capacidades predictivas: Los análisis de datos históricos y en tiempo real permiten anticipar tendencias del mercado y ajustar estrategias de manera proactiva.
Enfoque centrado en datos
Las fuentes de datos son el corazón del Retail Media, proporcionando el conocimiento necesario para diseñar campañas publicitarias que realmente impacten. Desde los propios hasta lainformación en tiempo real, cada tipo tiene un papel crucial en el éxito de las estrategias digitales.
En un entorno digital cada vez más competitivo, las marcas y los retailers deben adoptar un enfoque centrado en los datos para destacar y mantener su relevancia. La clave para maximizar los resultados es trabajar con socios estratégicos que entiendan la importancia de los datos en Retail Media y puedan ofrecer soluciones personalizadas, como es el caso de Reetmo.
¿Listo para transformar tus campañas? El futuro del Retail Media comienza aquí.